在全球水资源压力、能源转型和“双碳”目标共同推动下，污水污泥处理行业正从单一末端治理，向资源回收、低碳循环和系统化运营方向升级。污水处理设施不仅是污染物削减的重要环节，也逐渐成为能源回收、资源再利用和碳减排协同推进的重要场景。与此同时，污泥资源化、有机固废协同处理、低碳工艺、黑灰水资源化、钢铁焦化废水处理等议题，正在成为行业技术创新和工程应用的重点方向。AI与数字化管理手段的加入，也为污水处理过程优化、资产管理和运行维护提供了新的思路。
Aquatech China 2026 将于10月29日13:30-16:45 联合同济大学环境科学与工程学院、城市污染控制国家工程研究中心等合作方举办“AI 赋能污水污泥处理创新国际研讨会”。论坛将邀请国内外高校专家、科研机构代表、工程技术企业及行业实践者，共同探讨污水污泥处理、资源化利用与低碳循环发展的前沿路径。
浙江大学王飞教授确认出席“AI 赋能污水污泥处理创新国际研讨会”。
AI 赋能污泥及有机固废焚烧提质增效路径思考
14:05~14:30
王飞教授是浙江大学求是特聘教授，国家级高层次人才，固体废物能源化清洁利用技术与装备国家工程研究中心副主任。主要研究领域为固体废物热化学转化。担任2项国家重点研发计划项目的首席科学家，两次获得国家科学技术进步奖。
Prof. Fei WANG is the distinguished professor of Zhejiang University. He serves as deputy dean of the National Research Center for Waste to Energy of China. His main research area is waste thermal conversion. He is the chief scientist of National Key Research and Development Program of China. He has twice won the National Science and Technology Progress Award.
焚烧是实现污泥和其它有机固废无害化处置的重要方式。然而，污泥和有机固废因其有机质含量低和含水率波动大等特性给焚烧系统的稳定运行、污染物控制与能效提升带来了显著挑战。传统焚烧过程依赖人工经验判断，难以应对物料与工况波动带来的燃烧稳定性差、热效率低、污染物排放波动大等突出问题。人工智能技术凭借其强大的数据建模、模式识别与智能决策能力，为破解上述瓶颈提供了新的技术路径。本报告对AI 赋能污泥及有机固废焚烧提质增效路径提出了前沿思考。通过多模态传感融合与计算机视觉技术，实现对燃料特性、炉膛火焰形态、温度分布的实时在线表征，为精准控制提供数据基础。基于机器学习和深度学习算法构建焚烧过程预测模型，实现关键污染物排放浓度的提前预判，支撑多目标协同优化控制。以数字孪生与模型预测控制为核心，实现关键参数的动态寻优与自动调控。报告结合典型案例，展示了AI技术在提升燃烧稳定性、降低辅助燃料消耗、削减污染物排放等方面的实际效能。
Incineration is a crucial method for the disposal of sludge and other organic solid wastes. However, the low organic components and high moisture content of these wastes pose significant challenges to the stable operation of incineration systems, pollutant control, and energy efficiency improvement. Traditional incineration processes rely heavily on manual experience, making it difficult to address prominent issues such as poor combustion stability, low thermal efficiency, and fluctuating pollutant emissions caused by the variable feedstocks and operating conditions. Artificial intelligence (AI), with its powerful capabilities in data modeling, pattern recognition, and intelligent decision-making, offers a promising new pathway to overcome these bottlenecks. This report presents cutting-edge insights into leveraging AI to enhance the quality and efficiency of sludge and organic waste incineration. By integrating multimodal sensing and computer vision technologies, real-time online characterization of fuel properties, furnace flame morphology, and temperature distribution is achieved, providing data for precise control. Machine learning and deep learning algorithms are employed to build predictive models of the incineration process, enabling early forecasting of key pollutant emission concentrations and supporting multi-objective coordinated optimization. Centered on digital twin and model predictive control, dynamic optimization and automatic regulation of critical parameters are realized. Through case studies, the report demonstrates the practical effectiveness of AI in improving combustion stability, reducing auxiliary fuel consumption, and minimizing pollutant emissions.
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AQUATECH CHINA
荷兰阿姆斯特丹国际水处理展览会·中国展
亚洲水技术展览会
专注水行业，覆盖全领域
TOGETER WE MAKE WATER WORK
荷兰阿姆斯特丹国际水处理展览会·中国展暨Aquatech China 2026亚洲水技术展览会将于2026年10月28-30日在上海新国际博览中心·E5至E7馆举办。
作为专注于水、服务于水的水处理行业风向标展览会，Aquatech China展品覆盖水处理全产业链，包含净水、水与污水处理、给排水管网及泵管阀、过程控制与自动化管理等领域。展会背靠荷兰母展近60年水处理展会经验与资源，辐射亚太地区水处理行业，是全球水处理人技术交流、商贸往来的优选专业平台。
Aquatech China由荷兰RAI锐昂展览集团大中华区子公司——锐昂展览（上海）有限公司主办。
更多请访问官网: www.aquatechexpo.com
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